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保险代理人的线索来源简单，沟通成本高、转化率低。
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用户画像分散在各渠道，导致保司无法精准识别用户价值和购险需求。
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在与外部数据合作的过程中不能泄露客户信息。
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增量拓展缺少精细化、规模化获客途径。
解决方案
构建联邦模型，不外泄客户信息的同时，整合多渠道数据，构建精准用户画像。可有效触达增量客户，实现数据应用闭环。
利用大数据分析实现精细化的客群分类和个性化的服务需求识别，及时洞察客户具体需求，避免营销服务滞后，提高拓展效率。
落地案例
某人寿保险公司通过数牍隐私计算节点引入外部渠道数据，为保险公司数字化赋能，提升代理人成单效率。同时，可有效避免客户数据和外部数据交互过程中的商业价值流失。