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Data-in-use安全盲区
传统安全方案仅覆盖数据存储与传输环节,智能体/大模型每次调用时,敏感信息都面临泄露风险,无法保障数据使用过程中的安全。TARS解决方案:构建可信运行环境,全程守护数据使用安全,从调用到计算全链路防护。
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安全与效率难以兼得
现有方案无法同时满足高性能计算、数据安全和低成本部署的多重要求,企业需在三者间妥协,导致智能体应用效果打折扣。TARS解决方案:融合隐私计算与高效算力调度,实现安全、性能、成本三者平衡。
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企业/政府两难困境
数据脱敏处理会导致模型效果大幅下降;私有化部署成本高、效率低;使用第三方API虽便捷,却缺乏安全与合规保障,企业陷入选择困境。TARS解决方案:一站式解决困境,无需妥协,兼顾数据安全、模型效果与部署成本。
核心产品功能
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安全能力
• PET版大模型API:密文推理技术,解决高敏政府/企业隐私问题,数据全程加密处理,不泄露原始信息
• TEE版大模型API:基于可信执行环境(TEE),保障中敏数据安全,在隔离环境中完成模型推理计算
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算力优化
• 算力盲池API:隐私保护下聚合闲置算力,降低企业算力成本,同时保障算力调用过程中的数据安全
• 成本较市价降低20%,安全不打折
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数据应用
• PET版RAG:跨组织数据共享互不可见,支持多方数据协同检索,提升智能体问答准确性与丰富度
• PET版数据富化:隐私保护下整合富化多方数据,防止LLM数据爬虫泄露,为智能体提供更全面的数据支撑
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运行保障
• 隐私版智能体沙盒:用户数据与智能体双向保护,提供隔离运行环境,避免数据交叉泄露与恶意攻击
• 工作流全托管:一站式可信多智能体编排与运行,支持各大主流编排框架,降低企业运维成本
产品核心优势
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隐私计算多年积累
数牍科技在隐私计算领域拥有多年技术沉淀,技术能力可自然延伸至智能体/大模型时代,为安全防护提供坚实的技术基础,保障产品核心能力领先。
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行业标准引领
积极参与并制定AI Agent Data-in-use安全标准,定义行业安全基准,帮助政企用户在合规框架下开展智能体应用,规避政策风险。
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高性价比
支持安全使用低成本云算力,通过算力盲池等技术聚合闲置资源,在保障数据安全与计算性能的同时,大幅降低企业部署与运营成本。
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全链路零信任
实现数据全生命周期安全运行,从数据产生、调用、计算到存储,每一个环节都纳入安全防护体系,确保数据安全万无一失,全程无安全死角。
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国际对标优势
在隐私安全、成本效率、全栈可控性、灵活易用性四大核心维度,TARS表现突出
典型应用场景
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个人及企业邮件助理
核心功能:自动进行邮件总结,提取关键信息;主动提示重点邮件,避免信息遗漏;支持订阅多个邮箱,统一管理;免去大量阅读邮件的时间成本。安全保障:运行在可信运行环境中,全程加密处理,无需担心个人及企业邮件内容泄露。
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企业财务助理
核心功能:完成票据、合同归档等日常操作;进行账期分析、费用分析等财务分析;预测现金流趋势,辅助财务决策;对接内部财务软件,自动化数据同步。安全保障:实时连接内部财务软件及OA数据库,运行在可信环境中,避免企业核心财务数据泄露。
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情感陪伴机器人
核心功能:组合多种智能体,实现多模态互动;提供心理健康疏导、情绪陪伴服务;支持语音、文字等多种交互方式;个性化对话逻辑,适配不同用户需求。安全保障:涉及个人敏感及私密话题,用户可选择私密环境,除用户外无任何聊天内容可见。
合作渠道
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面向云厂商的合作价值
• 提升安全等级,满足刚需:全面提升云平台安全等级,满足大型企业(KA)与政府客户对于端到端 Data-in-use 安全的核心需求,拓展高价值客户群体。
• 定制化方案,拓展行业:可在金融、政府、医疗等高敏行业,联合推出定制化智能体解决方案,突破行业应用壁垒,扩大业务覆盖范围。
• 差异化壁垒,增强竞争:与其他云厂商相比,形成"智能体可信运行"的差异化竞争优势,提升客户粘性与市场竞争力,减少同质化竞争。


