保险代理人的线索来源简单,沟通成本高、转化率低。
用户画像分散在各渠道,导致保司无法精准识别用户价值和购险需求。
在与外部数据合作的过程中不能泄露客户信息。
增量拓展缺少精细化、规模化获客途径。
构建联邦模型,不外泄客户信息的同时,整合多渠道数据,构建精准用户画像。可有效触达增量客户,实现数据应用闭环。
利用大数据分析实现精细化的客群分类和个性化的服务需求识别,及时洞察客户具体需求,避免营销服务滞后,提高拓展效率。
某人寿保险公司通过数牍隐私计算节点引入外部渠道数据,为保险公司数字化赋能,提升代理人成单效率。同时,可有效避免客户数据和外部数据交互过程中的商业价值流失。