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行业痛点
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金融机构产品众多，为提高渠道转化率，机构需要给用户推荐符合其风险偏好、理财偏好、借贷需求的金融产品，尤其对于新用户，更需要提前判断其需求，完成产品推荐。
1、机构自有数据多为金融交易等特征数据，难以反映其实际的金融产品需求偏好。
2、机构缺少有效外部数据以及融合外部数据的有效方式，自有推荐精准度较低，转化率低且会对用户造成过多打扰，用户满意度低。
解决方案
模型可同时预测用户对多个金融产品的意向偏好。
安全合规地引入外部高质量特征数据，补充现有用户泛金融行为特征，完善用户画像，实现多人多面精准营销。
打造原始数据价值分析、数据衍生加工、模型构建一整套产品服务体系，打通模型到业务应用最后一公里。
落地案例
通过引入外部高质量数据，提升某城商银行对金融产品高意向用户的识别及高潜用户对于不同金融产品的偏好，实现最终业务转化。
银行金融产品营销活动应用模型后，触达率、意向购买率、购买转化率分别提升至原有的1.5-2倍。