关于数牍

近日，由华东江苏大数据交易中心、贵州赛昇工业信息研究院、深圳国家金融科技测评中心、数据宝ChinaDataPay、南京航空航天大学共同组编的《数据要素安全流通》一书正式出版面市。数牍科技参编。

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展，数据已经成为我国经济社会发展的五大生产要素之一。《网络安全法》《个人信息保护法》《数据安全法》先后出台，为维护国家安全、保护公民个人信息、规范网络行为以及促进数据经济发展奠定了法律基础。2022年底，中共中央、国务院颁布“数据二十条”，为加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能，促进数据要素市场繁荣，构筑国家竞争新优势指明了发展方向。如何在保障数据安全和个人隐私的前提下，充分发挥数据要素的价值，成为摆在我们面前的一项重要课题。

本书以数据要素安全流通为主线，结合政策和现状，从数据流通机制、数据安全流通的难点与挑战、数据安全流通的未来趋势和发展等方面出发，对数据要素安全流通进行了深度分析和阐述，同时囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案；此外，还从核心业务、基础支撑、服务咨询三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，涵盖通信、金融、政务、能源、工业等6大领域。

作为参编单位之一，数牍科技一直以来以数据全生命周期的安全保护为视角，提供中立、安全、高效的隐私计算产品及全栈技术服务，基于隐私计算技术建立 的多方安全数据协作系统，将同态加密、差分隐私、安全多方计算、 联邦学习等先进隐私计算技术落地应用到具体的数据业务场景，帮助拥有高价值数据的政府和企业，在保护数据安全和用户隐私的前提下，完成多方数据的分布式数据融合 、联合建模和数据使用。数牍科技基于多年的隐私计算工程实践，为《数据要素安全流通》一书提供了相应的数据要素流通特色解决方案及实践案例。

具体来看，数牍科技不断扩充隐私计算在具体应用领域的内涵和外延。比如在电力领域，数牍科技正与合作方一同开展基于隐私计算技术的多区域电力调度应用研究，以进一步推动区域发电量和用电量的平衡，提高电网输配效率；在新能源车的车联网大数据应用领域，数牍科技积极参与车/桩协同数据融合模型研究，可用于充电引导和充电桩选址等具体场景。

为让隐私计算更好赋能大模型在更多领域的应用落地，数牍科技近期发布医疗大模型领域首部团体标准——《医疗领域大模型应用数据安全规范》，该标准由中国信息通信研究院、数牍科技、北京壹永科技有限公司共同完成。旨在规范大模型在医疗领域数据应用的行为，以确保医疗数据的隐私和安全得到妥善保护，同时推动医疗领域的技术创新与发展。

未来数牍也将继续为数据要素安全流通贡献更多实践经验。