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2023年2月21日—22日，中国（合肥）数字经济创新峰会如期举行，数牍科技获评“合肥数据要素流通平台年度十佳数商”。

在数牍科技协办的数据要素市场化论坛上，数牍科技密码学专家单进勇受邀分享公司在数据应用过程中的实践体会。

当前数据量飞速增长且分散存储于不同行业、企业之中，对于个人和企业而言，这些数据融合起来才能够完整刻画出一个对象，数据亟需通过汇聚彰显价值。

从安全的角度来说，这些隐私信息由于展示了个人、企业的社会属性和行为，则需充分保护。因此需要构建安全可信的基础能力设施。隐私计算技术即可构筑数据安全流通的桥梁。

单进勇在演讲中表示：“数据应用过程中应该关注两个问题：数据应用和数据安全，数据流通不是数据本身的流通，而是数据价值的流通。隐私计算可以有效打通数据供给侧和需求侧面对的问题，在原始数据不出库的情况下实现数据价值的流转，最终达到‘数据能用、数据好用、数据共用’的状态，这是数据要素市场化的目标，也是迈进数据经济时代的基础。”

隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

单进勇认为，经过一定时间的理论研究与实践发展，隐私计算的内涵和外延已经得到加深和延展，由此产生广义隐私计算和可信隐私计算的概念。 

根据信通院相关白皮书，广义隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，涵盖信息所有者、信息转发者、信息接收者在信息采集、存储、处理、发布（含交换）、销毁等全生命周期涉及的所有计算操作，是实现隐私保护前提下数据安全共享的一系列技术。

可信隐私计算则是指，在应用过程中，其安全性、可用性和隐私保护能力等应符合设计声明预期，以满足数据需求方、数据提供方和监管方等各方的需求，一般包含安全可证、隐私保护、流程可控、高效稳定、开放普适等基本特征。

数牍科技致力于为全行业提供领先的中立第三方隐私计算全栈技术服务。在将隐私计算技术应用于具体场景的过程中，数牍科技始终以合规为前提，全流程注重协作与效率，安全与隐私，用法用量可监管、可计量。

实践成果方面，数牍科技目前已与北京、上海、深圳、重庆、福建、合肥等多地政府机构展开技术研究及项目合作，将自主研发的隐私计算平台及关键技术成果应用到数据开放利用生态研究与建设中；深度参与如北数所、上数所、深数所、贵州大数据交易所、福建数据交易所、华东江苏大数据交易中心、西部数据交易中心及合肥数据要素流通平台等的建设，并成为首批数商。

近年来，合肥市数据资源局、合肥市大数据资产运营有限公司积极探索数据要素市场化配置改革，在基础设施建设、体制机制完善、场景应用创新、产业生态培育等方面大胆探索。2021年12月，合肥数据要素流通平台上线，率先出台数据要素流通交易规范地方标准，开展政务数据授权运营试点。此次获评“合肥数据要素流通平台年度十佳数商”，数牍科技希望能继续助力合肥数据要素市场在数字经济新产业、新业态和新模式中的发展。