关于数牍

7月4日，数牍科技中标“粤港澳大湾区大数据中心（一期）——数据要素化支撑平台”项目高保密安全计算部分，成为其产品供应商，负责该项目的高保密安全计算系统的开发搭建。该数据要素化支撑平台建成后，可支撑重点领域数据应用服务，有效赋能湾区数字经济创新发展。

粤港澳大湾区大数据中心是粤港澳大湾区全国一体化算力网络国家枢纽节点的重要构成部分，（一期）项目是深圳市2022年重大项目。2022年3月14日，《广东省数字政府改革建设2022年工作要点的通知》提出，建设粤港澳大湾区大数据中心，健全大湾区数据基础设施体系。《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020－2025年）》提出，建设粤港澳大湾区数据平台，统筹考虑现有基础，搭建跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的一体化数据信息环境，建立以“数网”“数纽”“数链”“数脑”“数盾”为核心的粤港澳大湾区大数据中心一体化平台，支撑工业互联网、区块链、人工智能、新能源汽车等重点领域示范应用。

数牍科技通过自有的隐私计算平台及联邦学习技术，可解决粤港澳大湾区大数据中心相关各类主体间数据流通互信机制和数据共享可信环境缺失问题。

单从技术角度来看，隐私计算被公认为是目前可有效平衡数据安全和数据开放的技术最优解。数牍隐私计算平台的技术优势主要体现在三个方面：（1）中立性。平台不存储用户原始数据，隐私计算结果不落盘，数据处理过程可通过区块链等方式进行记录。（2）精细化管控。隐私计算可防止未经授权的访问，数据协作方需要事先约定数据的使用用途和使用条件。（3）最小化查询。隐私安全集合求交（PSI）作为隐私计算平台的核心功能之一，其基于密码学技术实现，允许参与方使用各自的数据集合计算交集，且不会泄露除交集以外的任何数据，从而保证数据的最小化查询。

基于隐私计算平台的工程化落地能力和技术服务能力，数牍获得越来越多政府客户的认可，目前也正在积极参与地方政府公共数据开放平台的建设。在公共数据开放领域，数牍隐私计算平台的应用潜力主要有以下3个方面。

1、高质量的数据供给

公共数据开放面临的一个较突出的痛点是数据的供给量和供给质量不高。当前我国公共数据开放平台主要以政府数据为主，社会数据还未大规模接入，因此在公共数据的数量和质量上都还无法满足社会公众的普遍预期。 

  《“十四五”推进国家政务信息化规划》中提出，要“探索构建政务数据与社会数据开放共享新模式”。依托隐私计算技术“原始数据不出域、数据可用不可见”的新型数据流通模式，公共数据资源可以实现“物理集中+逻辑集中”双汇聚模式，物理集中是指将公共数据资源物理集中于公共数据开放平台，进行统一集中化存储和管理；逻辑集中是指将公共数据资源目录汇集于公共数据开放平台，而公共数据资源则分散存储于数据提供方本地，数据使用方可以通过公共数据开放平台了解公共数据的全貌，但在使用过程中可通过隐私计算方式实现双方或者多方的数据安全协同计算。

2、低成本的数据开发

公共数据开放面临的另外一个较突出的痛点是对数据的开发利用不足。目前各地公共数据开放平台也提供了开发者中心，一些地方也对开发者提供一些数据应用开发能力的支持，但从效果来看也都收效甚微。隐私计算平台作为一种数据流通的基础设施，不仅可以作为保障数据安全流通的技术底座，未来也可以作为公共数据开放平台的服务工具提供给开发者进行应用的快速开发。

具体而言，隐私计算平台封装了若干复杂的底层密码学、机器学习等隐私协议，对外提供的是可直接拖拉拽的可视化开发服务，开发者无需了解底层技术具体实现原理，而将主要精力聚焦在核心业务场景如何借助平台提供的功能快速实现上，这种工具化的能力一方面保障了数据流通的安全性，降低了数据获取门槛，另外一方面也提高了开发者的开发效率，降低了数据应用开发成本。未来有望实现大规模高价值的数据应用开发与流通。

3、基于数据贡献度的质量评估

隐私计算平台能够对数据使用过程中的数据特征处理、数据模型训练效果等相关指标进行记录，结合用户使用反馈相结合，对公共数据开放平台的数据提供客基于数据贡献度的质量评估，如对无条件开放数据本身是否可用、易用、能用的评估，对有条件开放数据在开放平台的展示样本同整体数据的相似程度等。基于数据贡献度的质量评估维度包括但不限于样例数据质量、模型效果提升、用户使用反馈等几方面。综合对数据使用前本体的质量评估指标和这种对数据使用过程中的数据质量评估指标，可以为公共数据开放业务主管部门考核和评价各部门工作提供客观、科学、可解释性的依据。

作为国内领先的隐私计算企业，数牍科技始终积极支持国家数据要素市场顶层规划与生态建设，为数据要素市场建设提供技术能力底座，安全链接数据供给侧与需求侧。

近年来，数牍科技不断将自主研发的隐私计算平台及关键技术成果应用到数据交易所、数据开发利用生态研究与建设中，目前正在参与北京、上海、深圳、重庆、合肥等地数据要素市场建设。同时，联合中国信通院、电子四院、北京市大数据中心等联合编写了数十项隐私计算相关标准、技术规范及行业报告。